پژوهشگران موفق شدند با آموزش هوش مصنوعی بر اساس ده‌ها هزار اسکن چشمی، پیش‌بینی کنند کدام بیماران مبتلا به قوز قرنیه نیاز به درمان فوری دارند و کدام را می‌توان تنها تحت نظر گرفت. این دستاورد می‌تواند جلوی نابینایی، پیوندهای غیرضروری قرنیه و هزینه‌های درمانی را بگیرد.
نتایج تحقیق پژوهشگران بیمارستان چشم مورفیلدز و دانشگاه کالج لندن در کنگره سالانه انجمن اروپایی جراحی آب مروارید ارائه شد.
پایگاه خبری ساینس‌دیلی دوشنبه ۲۴ شهریور با استناد به یافته‌های این مطالعه گزارش داد هوش مصنوعی قادر است تنها بر اساس داده‌ها و تصاویر «اولین ویزیت»، روند پیشرفت بیماری قوز قرنیه را پیش‌بینی کند.
این بیماری که در نوجوانی و جوانی بروز می‌کند و حدود یک نفر از هر ۳۵۰ نفر به آن مبتلا می‌شوند، با بیرون‌زدگی قرنیه و کاهش دید همراه است و مهم‌ترین علت پیوند قرنیه در کشورهای غربی به شمار می‌رود.
شفی بالال، نویسنده اصلی این پژوهش، گفت: «یک درمان واحد به نام کراس‌لینکینگ می‌تواند جلوی پیشرفت بیماری را بگیرد. اگر این روش پیش از ایجاد زخم دائمی به کار گرفته شود، معمولا از نیاز به پیوند قرنیه جلوگیری خواهد کرد. اما تاکنون پزشکان نمی‌توانستند دقیقا تشخیص دهند چه کسانی نیاز به درمان فوری دارند.»
در این مطالعه بیش از ۳۶ هزار اسکن او‌سی‌تی از شش هزار و ۶۸۴ بیمار مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت.
الگوریتم هوش مصنوعی توانست دوسوم بیماران را در گروه کم‌خطر قرار دهد که نیازی به درمان فوری نداشتند و یک‌سوم را در گروه پرخطر طبقه‌بندی کند که باید سریعا تحت درمان کراس‌لینکینگ قرار بگیرند.
هنگامی که اطلاعات ویزیت دوم هم به مدل افزوده شد، دقت پیش‌بینی تا ۹۰ درصد افزایش یافت.
درمان کراس‌لینکینگ با استفاده از اشعه ماورای‌بنفش و قطره ویتامین بی۲ قرنیه را تقویت می‌کند و در بیش از ۹۵ درصد موارد موفق است.
به گفته پژوهشگران، این فناوری علاوه بر نجات بینایی بیماران پرخطر، مانع از معاینات مکرر غیرضروری بیماران کم‌خطر می‌شود و به بهینه‌سازی منابع درمانی کمک می‌کند.
تیم تحقیقاتی در حال توسعه نسخه پیشرفته‌تری از این الگوریتم است که با میلیون‌ها اسکن آموزش خواهد دید و می‌تواند در آینده برای تشخیص عفونت‌ها و بیماری‌های ارثی چشم هم استفاده شود.
خوزه لوییس گوئل، عضو هیئت امنای انجمن اروپایی جراحی آب مروارید، گفت: «قوز قرنیه بیماری قابل‌کنترلی است، اما تشخیص زمان و نوع درمان آن دشوار است.»
او افزود: «این تحقیق نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند حتی از ویزیت نخست پیش‌بینی کند چه کسی پیشرفت خواهد کرد. اگر اثربخشی آن به‌طور مستمر مورد تایید قرار گیرد، این فناوری می‌تواند مانع نابینایی بیماران جوان شود و نیاز به انجام جراحی‌های دشوارتر را کاهش دهد.»